CDDC全称(CipherTrust Sensitive Data Discovery and Classification)
敏感数据发现和分类通过跨异构数据存储(云、大数据和传统环境)的高效数据发现、分类和风险分析,帮助您的组织全面了解敏感数据。
它易于部署和使用,为您提供了一个单一的管理平台,让您可以清楚地了解您拥有哪些敏感数据、敏感数据的位置及其暴露的风险。借助丰富的可视化和详细报告,您可以更轻松地发现潜在风险,就第三方数据共享和云迁移做出更好的决策,并对数据隐私和安全法规的合规性作出检测,包括 GDPR、CCPA、LGPD、PCI DSS 和 HIPAA .
产品优点
企业级数据隐私的解决方案
Thales CipherTrust 数据发现和分类可有效识别本地和云端的结构化和非结构化敏感数据。该解决方案支持无代理和基于代理的部署模型,提供内置模板,可快速识别受监管数据、突出安全风险并帮助您发现合规漏洞。简化的工作流程会暴露安全盲点并减少补救时间。详细的报告支持合规审计并促进与领导沟通。
完整的可见性和控制
具有丰富可视化和详细报告的集中式控制台提供了敏感数据及其风险的清晰视图。这使您的组织可以轻松地发现和弥合隐私漏洞,优先考虑补救措施,并在实施数字化转型之前就第三方数据共享和隐私问题做出明智的决定。
加速合规之路
合规的关键第一步是了解敏感数据的构成、存储位置和存储方式,以及谁可以访问它。高效的扫描使您能够为整体数据隐私和安全奠定坚实的基础。详细的报告和可视化图表可帮助您的合规团队向审计员和监管机构展示合规性。
从数据发现到修复的单一管理平台
Thales CipherTrust 数据发现和分类与 CipherTrust Manager 集成,使您的 IT 组织能够通过集中管理来管理您的数据隐私和安全。现在,您的组织可以从一个单一的管理平台设置策略、发现遵守或违反这些策略的数据、对数据进行分类、对风险进行排序并应用补救措施。
产品特性
支持无代理和基于代理的部署
Thales CipherTrust 数据发现和分类可用于基于代理和无代理的部署模式。这使您的安全和 IT 团队能够理想地混合和匹配基于代理和无代理的解决方案,以获得最佳结果,同时降低总拥有成本。
适用于企业范围的结构化和非结构化数据的一种解决方案
无需向不同的供应商寻求单独解决方案。Thales CipherTrust Data Discovery and Classification 可以跨文件服务器、数据库、云应用和存储、大数据环境和传统数据库高效定位大多数类型的数据。
适用于 GDPR、CCPA 等各种法规的内置模板
内置模板可让您快速发现和分类受监管的数据,从而帮助您快速入门。您还可以根据自己的独特要求创建自己的模板。
产品规格
数据存储
· 主机上的本地存储和本地内存中的存储
· 网络存储
· Windows 共享 (CIS/SMB)
· Unix 文件系统 (NFS)
· 云存储
· Office 365 在线交换
· Office 365 SharePoint Online
· Azure Blob 和Table
· AWS S3
· Google Workspace(Gmail 和 Gdrive)
· 数据库
· IBM DB2
· Oracle
· SQL
· PostgreSQL
· SAP Hana
· MySQL
· Mongo
· 大数据
· Hadoop 集群
· Teradata
支持的文件类型
· 数据库: Access、DBase、SQLite、MSSQL MDF 和 LDF
· 图像: BMP、FAX、GIF、JPG、PDF(嵌入)、PNG、TIF
· 压缩: bzip2、Gzip(所有类型)、TAR、Zip(所有类型)
· Microsoft 备份存档: Microsoft 二进制 / BKF
· Microsoft Office: v5、6、95、97、2000、XP、2003 及以上版本
· 开源: Star Office / Open Office
· 开放标准: PDF、HTML、CSV、TXT
可识别的数据类型
· 医疗(澳大利亚Medicare Card、欧洲EHIC、美国健康保险索赔号等)
· 金融(American Express、Diners Club、Mastercard、VISA 卡号、银行帐号等)
· 个人(姓名、姓氏、地址、出生日期、电子邮件等)
· 身份证(社会安全号码、西班牙 DNI 等)
· 自定义信息类型
预建模板
该解决方案包括广泛的即用型模板,可帮助您满足常见的监管和法规需求。例如:
· CCPA
· GDPR
· HIPAA
· PCI DSS
· LGPD
· NYDFS
· UK GDPR
· PDP
服务器要求
· 最低 16GB 内存
· 1GB 最低网络接口连接
敏感数据发现和分类通过跨异构数据存储(云、大数据和传统环境)的高效数据发现、分类和风险分析,帮助您的组织全面了解敏感数据。