如何符合数据治理及合规要求的数据脱敏？
敏感数据要求进行数据脱敏，需要对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，从而实现敏感隐私数据的可靠保护。
常用场景：涉及《个人信息保护法》数据的情况下，在不违反系统规则的前提下，对真实数据进行改造并提供测试使用，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息可能都需要进行数据脱敏。
什么是安策数据脱敏服务？
安策数据脱敏服务是在涉及《个人信息保护法》及《数据安全法》等法规要求的背景下，面向运维中涉及敏感数据的单位提供数据脱敏服务，实现敏感信息的可靠，整个数据脱敏工作不需要购买产品，由安策完成并交付最终脱敏数据的一项纯服务。
可以广泛应用于如下场景：开发测试环境、数据交换、数据分析、数据共享等场景。
安策数据脱敏服务内容规划图
数据脱敏能实现的成果
1.防止生产库中数据泄漏
2.提高数据存储、共享中的安全
3.提升开发、测试、培训的数据质量
4.实现隐私数据的合法合规
安策数据脱敏成果图四大显著成果
安策数据脱敏服务流程图
第一步：
发现、识别敏感数据
第二步：
确定敏感数据所在位置
第三步：
确定敏感数据规则及采用的加密策略
第四步：
建模、实施、测试并验证效果与效率
安策数据脱敏实现流程图简化版
安策数据脱敏服务是为屏蔽敏感数据，对某些敏感信息（比如，身份证号、手机号、卡号、客户姓名、客户地址、邮箱地址、薪资等等 ）通过脱敏规则进行数据的变形，实现隐私数据的可靠保护。
